美国计算机专业申请

【篇一：美国计算机专业申请可分三个方向】

研究理论层面的就包括(1)计算理论(Theory of computation)：是关于计算和计算机械的数学理论；(2)计算几何学(Computational geometry)；(3)并行计算(Parallel computation)；(4)形式化方法(formal method)；(5)程序设计语言理论(Theory of programming language)：是研究书写计算机程序语言的学科；(6)人工智能(Artificial Intelligence)。

(1)软件工程

在全美TOP100所CS高校中，设置有软件工程专业细分方向的大概有70所左右，而在这70所学校里面软件工程研究比较强的、教授比较牛的、学校对于软工投入比较大的有以下这些学校：CMU，UIUC，Maryland，OSU，TAMU，Virginia Polytech，Colorado StateU，U of Nebraska Lincoln。UIUC对于申请人背景要求高，一般要求GPA：3，0，G：320，T：100+，被录取者要么硬性分数比较高，要么研究背景比较强，学校每年录取人数比较多，比较多有奖录取。而OSU每年发的AD都比较多，对于中国学生都比较友好，但当然学校还是比较喜欢一些硬性条件比较好的学生，例如过往被录取的学生中多半G：1300，T：95，GPA：3，5，但因为学校招人都比较多，所以被成功录取的机率还是比较大。而一般学校对于申请软件工程方向的申请人的背景要求是一定的编程技巧，熟悉掌握编程语言和软件设计思想，有一定的软件设计项目经历。

(2)人工智能

人工智能可以说是现在计算机里边最炙手可热的学科了，而每年在人工智能方向竞争较为激烈的学校有Princeton，UW-Madison，U。ofMichigan，UIUC，UCB，CMU，UofTexas-Austin，Cornell，Maryland等。Cornell的CS系成立较早，AI为博士课程研究方向之一，被录取的博士学生保持较好的成绩就一直有奖学金；Maryland提供硕士博士课程，AI为研究方向之一，有荣获奖项的教员，几乎被录取就能获得奖学金；申请UofTexas-Austin的CS人工智能方向需要计算机背景或学习过相关课程，计算机工作经验不可代替专业背景，而它同样提供硕士、博士课程，系的奖学金只给秋季入学的博士申请人，而且有专门的AI实验室。另外除了上述竞争比较激烈的学校之外，其实有些学校的CS实力还是比较强而且申请难度也会略为减低的。例如RPI，UMA，IUB，IIT，Rutgers State University，因此背景不是很强的学生可以尝试着申请这些学校，这些学校对于GT的平均要求都不是很高，G一般在1250左右，T：90分以上就OK了，而且这些学校招的国际学生都比较多。

(3)人机交互

人机交互属于一个交叉学科，涉及到应用心理学、工业工程学、人体工程学、人性因素和人机系统等，属于一门新兴的学科。此方向近年开始受到申请者的关注，由于学校不断对此方向加大投资而且此方向的申请难度相比起其它方向来说略为简单，而且学校对于申请者的背景要求并不是那么严格。需要申请者掌握一定的编程语言，有网站制作的背景就可以了。这个方向的比较热门申请的学校分别有UCSD，UCI，IndianaU，Minnesota，MSU，ISU等。ISU的每年申请和被录取的人都比较多，而被录取的人的背景不一，有些是比较牛，但是也有曾经1100的GRE，95的T，没什么项目经历也成功申请到了。Minnesota对中国学生还是比较友好的。IndianaU对于背景要求不高，有个学生G：309，T：89，GPA：3，3去了。至于UCIrvine，加州就两所学校招中国学生比较多，一个是UCIrivin，一个是UCRiverside，其余的UC学校一般都很少招中国学生，UCI地理位置还算比较理想，而且对于申请人背景要求也不是很高。

【篇二：美国计算机专业的基本介绍及申请经验】

Computer Scienceor Computing Science(abbreviatedCS)是一门研究信息与计算理论基础以及信息与理论基础应用于计算机系统中的实用技术的学科。Computer scientists创造各种算法程序以构建、描述和转换信息并构建合适的抽象过程来模拟复杂程序。

专业概况

Computer Scienceor Computing Science(abbreviatedCS)是一门研究信息与计算理论基础以及信息与理论基础应用于计算机系统中的实用技术的学科。

Computer scientists创造各种算法程序以构建、描述和转换信息并构建合适的抽象过程来模拟复杂程序。

CS与CE比较

Computer Science偏理，自然科学、基础研究

课程设置

高等数学，线形代数，概率与数理统计，离散数学，软件技术基础，计算机组成原理，电路电子技术，高级语言，数据结构，操作系统，数据库原理，软件工程，网络与通信，系统开发工具。

Computer Engineering偏工，应用技术和运用实践

课程设置

计算机应用基础、计算机网络基础、网站建设与管理、计算机安全与管理、网络布线与局域网、图形处理、网页制作、多媒体技术应用、电子商务等。

计算机科学的分支包括

Algorithms演算法

Data Structures数据结构

Applications应用

Networking网络

Articial Intelligence人工智能

Operating Systems操作系统

Compilers编译程序

Programming Languages编程语言

Data Mining数据开采

Robotics机器人

Computer Programming计算机编程

Scientic Computing科学计算

Computer Graphics计算机制图

Software Engineering软件工程

Computer Vision计算机图像

Steganography隐写术

Cryptography密码学

Type Theory类型论

Computational Complexity Theory计算复杂性理论

申请经验

GPA：大家也许会注意到，很多学校的官方网站上对GPA的要求是3，0/4，0，其实这个只是对于GPA的一个最低要求，根据启德往年录取学生的GPA条件看，被Top30大学录取的学生，GPA大多在3，5/4，0以上。

托福分数：从历年启德教育送出的学生的申请数据看，申请Top60的大学，托福分数在90分以上为宜，而若想冲击Top30大学，则需要100分上下的托福分数。

GRE分数：GRE也是学校主要衡量的因素之一，一般来讲对于Top60的学校，310分的GRE分数比较稳妥。

研究经历：除了分数等硬件条件外，计算机科学专业的申请还需要过硬的专业研究背景。建议大家尽早开始找机会充实自己这方面的经历，积极联系教授参与研究项目，或多参加各种数学竞赛，也对申请比较有帮助。

就业方向

目前，计算机专业就业前景十分广阔，不同的学科方向有不同的就业方向。软件工程方向可进入软件开发企业；网络安全领域则可在金融等领域从事网络系统和信息安全的维护工作；多媒体相关方向则可以从事动画制作、广告设计等领域。简单来说，根据不同的专业方向，CS的毕业生都可以在自己的领域获得充足的就业机会。

【篇三：美国计算机科学专业申请解析】

专业概况：

计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法、形式化语法，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等，计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。

常见学位：

MS(masterof science)：理学硕士，学制两年，以授课为主，侧重学术，毕业后可以就业或者攻读博士。

ME(masterof engineering)：工程硕士，学制一年到一年半，侧重就业，毕业后进入企业就业。

专业分支

计算机科学专业共11个分支

1，软件工程：CS的第一大方向，录取的学生最多的。但是奖学金不是特别多。市场大，就业多，俗称的码农基本出自此方向。

2，数据库：毕业之后可以去做数据库管理工程师，对编程要求不高。

3，计算机网络：网络应用，协议通讯，网络安全。EEECE背景都可以申请从设备商到运营商，都有职位可以选择。

4，人工智能：图像处理，语音识别，人机交互，机器人，对计算机背景要求比较高，很热门的一个方向。

5，MIS：既是独立专业也可以是一个分支，主要研究对数据库系统的了解和管理。

6，计算机图形学

7，人机交互

8，信息科学

9，计算机理论

就业方向

计算机科学专业是起薪很高的专业，从就业前景来看，是最好的专业之一。主要从事软件测试/开发，数据库，网络管理等工作。

就业岗位：软件工程师(程序员)技术咨询测试工程师项目经理

就业趋向：微软谷歌苹果Facebook百度腾讯

美国计算机科学CS专业牛校及申请条件：

1、麻省理工学院(MIT)

USNEWS排名：1

TOEFL要求：100

IELTS要求：7，0

GRE要求：无GRE最低要求，但需要提供

申请截止日期：12，15(秋)

可申请学期：秋季

2、卡耐基梅隆大学

USNEWS排名：2

TOEFL要求：100

IELTS要求：7，0

GRE要求：必需，但无最低分数要求

申请截止日期：12，3(ED)12，15(最终)

可申请学期：秋

(注：CMU计算机下设每一细分专业申请要求都有一定区别)

3、伊利诺伊大学厄本那——香槟分校

USNEWS排名：5

TOEFL要求：79(最低)

IELTS要求：6，5(最低)

GRE要求：不强制但建议递交GRE成绩

GPA：均分3，0-3，2

申请截止日期：12月15日-1月15日

可申请学期：秋

4、斯坦福大学

USNEWS排名：2

TOEFL要求：100

IELTS要求：不接受

GRE要求：90%以上

申请截止日期：12，8(秋)

可申请学期：秋季

5、德州大学奥斯汀分校

USNEWS排名：11

TOEFL要求：79

IELTS要求：6，5

GRE要求：需要提交，但无最低要求

申请截止日期：12，7(秋)

可申请学期：秋季

【篇四：美国计算机专业申请条件及研究方向】

美国留学之计算机专业申请条件

GPA

虽然美国前10名的学校大多都宣称只要在满分4，0的GPA中获得3，0以上就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的申请者GPA一般都在3，6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3，8，

TOEFL

国际学生申请美国大学的TOEFL成绩底线为600分(旧TOEFL)，实际经验是前10名的计算机专业往往要达到630～650分。由于计算机专业应用广泛，大多数美国本土申请者往往选择攻读硕士学位，而学术型的博士学位申请一般在国际学生之间进行竞争，因此优异的TOEFL成绩是必不可少的。

个人陈述

除了其他专业的共性要求外，能够通过个人陈述凸显自己在计算机领域内的科研能力，向校方展现自己的研究潜力。

美国大学研究生学院招生时往往看重的是申请者的综合素质，CE(Computer Engineering)等相关专业也不例外。申请者需通过本科GPA和相关科研、实习经历，体现出较高的专业知识和技能储备，同时也要非常重视GRE、TOEFL等标准化考试。

美国留学之计算机专业申请方向

多媒体动漫方向

这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。

软件编程方向

大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部首大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。

计算机网络方向

网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。

中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界非常大的运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型**、国防、电信、电力、金融、铁路等**的计算机网络系统，回国形势还是不错的。

计算机科学技术方向

该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。

计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。

计算机科学与工程计算具体包括生物信息学(这个目前影响力非常大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。

人工智能与人机交互方向

人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。

人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向近期很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。

人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。